利用合适的控制软件和仪表可提高产量
实时测量并响应关键质量属性
无法实时测量并响应关键质量属性，设备性能不佳或关键资源受限都会导致产品产能下降，设施产量减少。 而通过使用数字分析软件，可以提高产能、能效和产量，同时确保产品质量。 同时也可利用不同系统的数据，更深入地了解过程，从而大幅改进生产。
有关设施/生产线效率优化的常见问题解答
通过利用 DeltaV 光谱过程分析技术（PAT）等软件，可直接在控制系统内运行关键质量属性模型，进行实时预测和控制，而无需离线采样。 例如，通过混料采样严密监测物料混合情况，能够有效减少偏差并避免原料浪费。 配合合适的软件，可在采样后实时调整参数，大幅提升生产效率。
我们建议重点关注材料、设备和人员的优化。 这可能需要利用软件来预测需求并确保手头有合适数量的材料。 此外，应实施预测性维护，以计划和安排停机时间，从而由免意外的设备故障造成偏差或瓶颈。 同时也需要对计划进行动态实时更新，以适应生产中的常见波动。 可以使用过程数据和模型来了解瓶颈。 此外，可以运行“假设”场景来寻求缓解瓶颈的方法，并预测生产中将会遇到的下一个瓶颈。 操作一致性也同样重要。通过对操作员进行培训，增强其实时处理意外问题的能力，从而使操作顺利进行，避免意外发生。 AspenTech ProMV™ 解决方案可以分析相互关联的过程数据，以识别生产能力下降情况并在生产受到负面影响之前确定潜在问题。
平衡材料、产品和资源的供需对于实时掌握生产情况和了解资产健康状况至关重要。 这就需要利用合适的传感器进行数据分析和预测性维护，以监控资产状况、发现潜在故障并防止停工。 此外，从企业角度来看，艾默生的 Aspen Supply Chain Planner 可帮助您制定符合您需求和业务收入目标的理想采购、生产、分销和库存计划，从而全面优化您的全球供应链。
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