利用合适的控制软件和仪表可提高产量
实时测量并响应关键质量属性
无法实时测量并响应关键质量属性，设备性能不佳或关键资源受限都会导致产品产能下降，设施产量减少。 而通过使用数字分析软件，可以提高产能、能效和产量，同时确保产品质量。 同时也可利用不同系统的数据，更深入地了解过程，从而大幅改进生产。
适应材料和设备的变化，尽量减少中断
原材料、设备和过程的固有变化可能会导致材料消耗成本上升和生产效率低下。 实时在线监测和控制关键过程有助于确保产品的一致性，降低生产中断的风险，并确保生产过程的准确性（例如材料混合、干燥、细胞生长的最佳条件等）。 通过访问实时过程、质量和计划数据，实现生产优化。
提高能源效率，避免过度消耗公用设施，从而降低生产成本
设备操作不一致、清洁限制、CIP 问题和蒸汽疏水阀泄漏会造成能源效率低下，从而导致不必要的能耗、公用设施的过度消耗和生产损失。 可通过监测设备的温度、压力或流量以优化过程并降低能耗。 此外，利用先进的建模和规划软件也可以优化运营和设备，确保产品质量一致性，同时降低能耗。
有关设施/生产线效率优化的常见问题解答
通过利用 DeltaV 光谱过程分析技术（PAT）等软件，可直接在控制系统内运行关键质量属性模型，进行实时预测和控制，而无需离线采样。 例如，混合样本对于确保正确混合材料以尽量减少偏差和材料浪费而言至关重要。 而通过使用合适的软件，您可以进行实时采样并调整过程，从而大幅提高生产效率。
我们建议重点关注材料、设备和人员的优化。 这可能需要利用软件来预测需求并确保手头有合适数量的材料。 此外，应实施预测性维护，以计划和安排停机时间，从而由免意外的设备故障造成偏差或瓶颈。 同时也需要对计划进行动态实时更新，以适应生产中的常见波动。 可以使用过程数据和模型来了解瓶颈。 此外，可以运行“假设”场景来寻求缓解瓶颈的方法，并预测生产中将会遇到的下一个瓶颈。 操作一致性也同样重要。通过对操作员进行培训，增强其实时处理意外问题的能力，从而使操作顺利进行，避免意外发生。 AspenTech ProMV™ 解决方案可以分析相互关联的过程数据，以识别生产能力下降情况并在生产受到负面影响之前确定潜在问题。
平衡材料、产品和资源的供需对于实时掌握生产情况和了解资产健康状况至关重要。 这就需要利用合适的传感器进行数据分析和预测性维护，以监控资产状况、发现潜在故障并防止停工。 此外，从企业角度来看，艾默生的 Aspen Supply Chain Planner 可帮助您制定符合您需求和业务收入目标的理想采购、生产、分销和库存计划，从而全面优化您的全球供应链。
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