DeltaV™ 制造执行系统提高运营确定性
借助 DeltaV 的高级 MES 解决方案，提高生产率并简化制造流程。 我们的方法专为生命科学领域量身定制，利用 DeltaV MES，可加强设备管理并加快批次记录的生成，确保更顺畅、更高效的生产流程。
实时监测保障设备可靠运行
提高产量，减少停机时间
若设备发生意外故障和损坏，会对产量和设施吞吐量造成显著影响。 通过智能设备、控制系统和仿真建模进行实时监测，使您能够在问题变得严重且代价高昂之前发现并修复问题。 积极主动地帮助您优化维护计划、发现故障模式并执行设备和系统运行状况的监测。
有关实现生产调度的常见问题解答
预测性维护是一种利用数据分析来识别模式并预测设备故障的策略，使您能够实时监视并诊断设备问题。 这样一来，维护安排更合理，维护成本降低，设备运行时间也更长。
计划性维护不依赖数据分析，只是按照预先设定的时间点来安排维护工作。 这种做法存在几方面的不足。 首先，设备可能在计划的维护时间之前就已经出现问题，进而发生故障、导致停产，不但要付出高额的维修费用，还会中断生产。 其次，公司安排停机维护后，却可能发现设备完全无需修复，无端造成生产中断。
DeltaV Predictive Maintenance 这类工业软件可以实时监测设备状态，查看关键健康状况信息。一旦观测到的参数偏离预期的正常工作范围，就会向设备运维人员发出通知。 这些软件会在健康预警演变成真正的故障之前进行诊断和识别，避免问题升级到影响生产的程度。
实时建模系统是用于创建并运行生产设施和设备的实时计算机模型的软件。 该模型可以模拟现实世界中的过程的行为结果。 艾默生的 实时排产系统 可以对设施、作业或工序进行建模，在此基础上持续生成可执行的实时排程，识别瓶颈并考虑各种波动，同时还以实时方式呈现生产计划的当前状态，以及排程变更的连锁影响。
无论是一个生产区域、一条生产线，还是单个生产单元，整体生产绩效的影响因素有许多。 这五大任务包括：
- 识别生产过程中的瓶颈：生产资源的限制（设备、运维人员、过程物理极限等） 会削弱生产效率并形成约束。 借助全厂范围的设备管理和集成工作流，企业可以根据实时数据调整排程。 艾默生的实时排产系统能高效处理排程的实时调整，使排程始终保持可执行状态，并可用于分析瓶颈，在过程波动时相应调整排程。
- 推行持续改进计划：定期评估并改良工艺，维持高效运转。 借助合适的软件，稳步提升生产表现。 例如，Aspen ProMV 能针对过程运行状况发出精准预警，助您洞察先机，避免次品产生，维系效率，并迅速优化运行状态。
- 加大对员工培训与发展的投入：受过良好培训的员工通常工作更高效，也更清楚在出现偏差时应该如何应对。 使用艾默生的 DeltaV Mimic Foundation，以贴近实际装置的画面和控制，对装置行为进行精准实时仿真，运维人员可学习如何应对各种挑战，尽量减少操作失误。
- 让设备得到恰当维护：定期对设备进行维护，有助于避免故障，并让设备始终保持高效运行。 仅在根据预测需要维护时才安排维护工作，从而节省时间和成本。 在设备上安装提供实时数据的适当传感器和仪表，将有助于指示是否以及何时出现问题，防患于未然。 AspenTech Mtell® 等解决方案可以预测何时必须进行维护工作并附上根本原因分析，帮助团队高效、彻底地解决问题。
- 实施可靠性测量计划：定期监测生产过程，确认产品符合既定的质量标准。 使用无线设备，例如 Rosemount 无线温度变送器、Rosemount 声波变送器、Plantweb Insight 应用程序和 AMS 振动变送器，可提供有关设备的实时可操作数据，以便在生产过程中进行优化。
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