利用人工智能驱动的勘探、钻井与开采优化解决方案，实现石油与天然气上游业务转型
随着石油与天然气上游运营的复杂性与资本密集度日益提高，运营商必须在严格控制成本、风险与安全性的同时，更大限度地提高烃类采收率。 现代地下工程目前依赖勘探数据、钻井执行、油藏管理和开采优化的无缝集成，而这得益于先进自动化和人工智能驱动的智能。
艾默生提供自动化、测量与人工智能数字解决方案的一体化产品组合，打通从油藏到液面的上游价值链。 通过统一实时油田数据与先进分析和边缘计算，艾默生能够实现预测性洞察、自动优化和更快决策，帮助运营商在整个油田生命周期内降低不确定度，缩短非生产时间，并更大限度地提升资产价值。
石油与天然气勘探
通过统一的地球科学、地下工程和人工智能工作流，改进油藏表征，降低不确定度，加速油田开发。
利用人工智能驱动的地下洞察、统一的地球科学工作流和更明智的勘探决策，加快发现速度并降低不确定度。
石油与天然气勘探解决方案
艾默生可为运营商提供所需的技术和专业知识，助其应对不确定度、加深对油藏的了解并更快实现资源的投产上线。
推进地下工程和油藏管理
艾默生的 AI 建模工具将地震数据和测井数据整合到动态 3D 油藏模型中，使运营商能够降低不确定度，优化油井部署，并在生产数据流入时持续实时更新油藏模型。
石油与天然气开采
获取专家见解，优化石油与天然气开采、提高采收率并保持上游运营的安全性。
石油与天然气开采解决方案
艾默生提供常规和非常规石油与天然气开采工作流转型所需的先进自动化架构、精密仪表和实时控制软件。
优化从井口到加工设施的流量
无论在陆上还是海上、常规还是非常规，高效的上游开采都依赖于从油藏到液面的稳定、优化的碳氢化合物流量。 艾默生凭借精确的节流阀控制、先进的流量测量以及可及早检测见水等变化的多相流量计，实现从油藏到液面的上游开采稳定性。 通过整合边缘计算和无线连接，运营商可实时了解远程资产，从而减少人工检查工作并保持每个油田的可靠运行。
媒体资讯、应用案例与成功故事
了解运营商如何利用先进技术解决上游挑战。
探索世界各地的生产商如何利用自动化、测量和控制解决方案，在复杂的上游环境中提升安全性、减少排放并提高产量。 从页岩开采到海上平台，这些应用案例和视频展现了经验证的实践结果和创新应用。
探索为勘探和开采构建的解决方案
从油藏开发和钻井作业到开采优化和资产可靠性，艾默生各业务团队提供所需的技术和专业知识，以提升上游运营表现、延长正常运行时间、增强安全性并更大限度提高采收率。
AspenTech
自动化系统
离散自动化
测量仪表
测试与测量
常见问题解答
详细了解艾默生如何通过为石油与天然气上游业务打造的自动化、测量与控制解决方案，为勘探、钻井和开采作业提供支持。
石油与天然气勘探是识别和评估地下潜在烃类储量的过程。 它通常涉及若干个阶段，包括地质研究，以了解盆地结构和岩层。 地球物理勘探（如地震成像），以绘制地下特征；圈闭目标评估，以评估找到具有商业可行性的资源的可能性；以及勘探性钻井，以确认是否存在石油或天然气。 如果成功，勘探之后将进行评估和开发规划。
油藏模型是地下石油或天然气油藏的数字化呈现。 它整合了地质、地球物理和岩石物理数据，以描述油藏内的结构、特性和流体分布情况。 油藏模型用于更好地了解烃类的存储方式以及如何高效开采烃类。
油藏建模和油藏仿真关系密切，但作用不同：油藏建模侧重于构建油藏的静态呈现，包括其几何尺寸、岩石特性和流体分布。 油藏仿真则使用该模型动态预测在不同开采场景下流体（石油、天然气和水）将如何随时间的推移而流动。 简而言之，建模定义油藏，而仿真则预测油藏在开采过程中的行为。
运营商利用精密的节流阀和先进的流量测量技术来维持稳定压力并防止设备损坏。 多相流量计无需进行物理分离即可提供油、天然气和水流的持续实时数据，从而实现更快、更明智的调整。
采出后，烃类混合物进入分离器，油、水和气体在分离器中分层。 准确的液位和界面测量可确保各相正常分离，防止液体夹带进入气体管路或气体窜入液体流中，这两种情况都会损坏设备并降低输出品质。
预测性维护策略利用来自振动监测器、声学传感器和腐蚀探测器的实时数据，捕捉设备磨损或故障的预警信号。 因此，可以将维护安排在计划停机期间，而无需针对意外故障作出响应。