升级船队管理，降低成本
MyData 是一款现代数字化数据驱动型解决方案。 持续访问、清洗数据并将其传输至云端。 将数据转化为实际行动绝非易事。 对原始传感器数据进行时间压缩与聚合。 随后输入到专门开发的模型以生成报告。 将这些数据转化为更具可操作性的见解，具有诸多效益。
常见问题解答
推进系统优化不仅关乎合规，更关乎实实在在的节省、效率提升与船队寿命延长。 查看关于推进系统优化与船队管理的常见问题解答。
依赖既定日程与经验积累的传统维护，虽能定期检查并保养船舶设备，却缺乏机器学习与人工智能所能带来的深度洞察。
- 设备突发故障
- 削弱安全性
- 推高维修成本
- 发动机可靠性不稳定
- 低效发动机增加燃油消耗
- 维护延误影响排放合规
对于使用调距桨（CPP）的船舶，可通过船载 A/B 直观对比来量化节能成效。 营运商可在同等航速与条件下，分别开启和关闭 SmartPropulsion 系统运行船舶一段时间，直接对比燃油消耗。
对于调距桨船，系统可以优化螺旋桨螺距与发动机负载的协同作用，让此类 A/B 对比成为可能，带来切实可测的实时燃油削减。
试航期间的速度测试，亦可检验节油成效。 通过各类转速与螺距组合的受控测试，可清晰对比 SmartPropulsion 系统启闭的节油情况。 请注意，航速测试是在受控条件下开展的，无法完全涵盖船舶的整体运行状况。
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鉴于每次航行的情况不尽相同，传统对比方法无法直接应用于定距桨（FPP）船舶。 艾默生借助获劳埃德船级社认可的复盘模型，分析已完成的航行，测算在租约限制范围内船舶保持优化运行所能节省的燃油量。
该模型可识别超速、无效加速及功率波动等状况，随后将实际航行与基于 SmartPropulsion 生成的优化参考航行进行对比。 两者差值即为船舶搭载 SmartPropulsion 系统所能具备的节能潜力。
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