重新审视云解决方案，赋能企业工程与运营
DeltaV 产品市场总监 Mariana Dionisio 分析了先进的云托管软件解决方案如何帮助企业提升项目工程与运营效率，让流程更精简、成本更可控。
在过去十年间，“云”几乎成了海量数据存储、软件分发以及“大数据分析”探索的代名词。 如今，借助更高效的网络通信、更成熟的软件创新、经过优化的组织工作流、以及多年来在 IT 领域建立的信任基础，云逐渐成为制造企业从资本项目到日常生产运营的实时核心平台。
数据孤岛限制运营提升空间
企业期望从运营系统中挖掘更大价值，而不是能控制生产就行。 他们对系统、传感器和控制元件的投入，带来了任务流程精简、工厂性能微调的效益。 但更大的增益还应依靠多维度综合优化。 比如，将设备可靠性数据与生产过程数据结合，评估二者的联动影响。 然而，厂内技术系统及其数据常常各自为政，过程数据难以有效利用于可靠性提升，可靠性也难以反哺数据优化； 因此，单个装置或设施的详细性能数据，很难被中心工程团队或其他设施充分所知， 优秀的设施实践也就无法复制到整个工厂。
企业级运营成为现实
为了尽可能提高众多设施的性能，必须在企业范围内通过比较关键运营和活动数据来建立最佳实践。 若能通过统一视图及其工具对不同运营部分进行对照，找出真正产生差异的行为，就能将实现优秀表现的控制与资产策略全范围推广。
云解决方案可对海量数据进行实时管理与分析，非常适合用于识别设备可靠性趋势， 提前发现并处理潜在机械故障，避免影响工厂可用性。 据艾默生估算，在部分行业中，可用性每提升 1%，每年约可带来 840 万美元的额外利润空间。
强大的云端计算正在重塑企业的运营方式。 数据与系统安全托管在云端，授权专家可以随时随地参与性能改进； 工作流的优化，是提升效率、产品质量、安全性和可持续性并降低成本的关键。 典型的企业级运营解决方案包括：
- DeltaV™ 工作流管理软件，简化生命科学生产的配方编制与管理，特别适用于先进治疗药品与新兴细胞疗法等复杂工艺。 此软件减少了纸质依赖，能加快药品与疫苗上市进程。
- 基于云的生命周期管理平台，例如艾默生的 Guardian™ 数字体验，该平台可对所有控制、自动化和资产管理系统进行集中管理，促进系统健康和性能优化。
- 基于云的状态监控软件，例如 AMS 机械管理软件，该软件可让中央可靠性专家了解泵、电机、涡轮机、发电机和压缩机等关键资产的健康状况。 以快速识别故障风险，减少计划外停机、提升可用性。
- 集中式仪表监测，让处于不同位置和站点的专家，在云端远程监测分布于多处的测量应用资产群，无需直接访问 DCS， 即可洞察资产表现，提升操作效率。
对于云端系统，经实践认证的软件即服务（SaaS）模式，让最终用户无需维护服务器、软件、安全与更新，就能享受到创新解决方案。 其团队因而可以专注于核心制造业务，而不是繁琐的 IT 运维。
应对项目复杂性
现代制造自动化项目的规模和复杂性使数据利用成为一项挑战。 新建设施往往采用模块化方式，现场逐件式施工已不多见。 因此可能有数十家供应商分别提供不同过程技术，最终在项目后期拼合。 要在众多技术包供应商、工程公司和项目服务团队之间同步频繁变更的设计与工程规划，极具挑战。从以往经验看，常有因版本管理混乱或异地项目现场组件测试不充分，引发错误与延误。 在设计与工程文档上维持“可信单一数据源”，数十年来一直是项目团队面临的难题。
云端工程与项目管理平台为此提供了新的解法，它让遍布全球的团队、供应商和客户无缝对接与协作，形成更为互联、响应更快的工程环境。 云成为人员与分布式资产之间的桥梁，以先进软件解决提升工程效率。 示例包括：
- 艾默生利用云平台提升项目工程效率，应对后期变更，打通跨专业数据共享，并确保设计即安全。 多学科工程团队因而能够在项目的生命周期内更高效协作，为 I/O 设计与组态、所有项目进度和设计文档提供可信单一数据源，进行可靠的版本管理，一体化管理 FAT 与测试，以及完成仿真顺序的组态和管理。
- 随着项目团队把重点转向验证系统与过程组态（甚至在远程条件下），操作人员与工程师可以通过安全的 Web 接口，随时随地访问由第三方托管维护的控制系统数字仿真副本，从而减少现场硬件的购置与运维成本。 艾默生的 DeltaV Simulation Cloud 等软件可创建完整数字孪生，用于控制策略开发与测试、操作员培训和能力评估。
- 对于分布式项目团队，包括负责处理资产包的一部分但本质上互不关联的供应商，艾默生的远程虚拟办公室可让所有利益相关者能够在整个项目生命周期内访问文件、参与讨论并共享知识。 加快项目进度并降低总体成本。
- 在迁移项目中，需要将老旧甚至可能过时系统的历史数据、组态和控制策略完整迁移到新平台， 往往比新建更复杂。 艾默生基于云的 DeltaV Revamp 软件利用 AI 解决了此问题。 它借以往艾默生控制系统项目的完善数据库，可自动匹配并转换多达约 70% 的旧有组态， 大幅减少人工与耗时，降低风险与错误，成本降幅可达 15%。
总结
在一个设施从项目到运营的整个生命周期内，云技术可改变团队协作方式、工作流程执行方式以及性能优化方式。 它让不同区域、天然脱节的项目团队能以一个整体协同运营，也让分布在不同地点的设施共享优选实践，带动整个资产群体的持续提升。
