用于机械分析的 PeakVue 技术

PeakVue 技术可更早、更准确地提供滚动元件轴承机械中会发展为故障的表征数据。

Cutting-Through-the-Complexity-of-Machinery-Analysis

将机械分析化繁为简

传统上 ,振动数据不会被发送到控制室 ,因为需要经过专门培训并使用工具从数据中提取信息。

艾默生的 PeakVue 技术简化了机械分析的复杂性 ,通过单一趋势分析提供设备健康状况的简单而可靠的指示信息。 PeakVue 会过滤掉传统的振动信号以专注于冲击数据,因为对于任何类型的滚动轴承机器的总体资产健康状况,冲击数据都是一个更好的指标。

现在有了 PeakVue Plus,用户运用这项技术会变得更容易。 观看下面的视频以了解更多信息。

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调零原理

使用简单的 10 比例法则,一台好的机器在接近零的条件下运行

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最早迹象

冲击遇险信号比其它振动测量值更早发现

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容易解读

无需经过特别培训就能快速判断机器运行状况。

工作原理

Baseline of a Good Bearing

轴承状况良好的基准

我们看一个典型的过程泵,该泵在经历轴承故障的四个阶段时 ,运行速度在 900-4,000 RPM 之间。 从良好轴承的基线状况开始 ,我们会看到大量的整体振动。 但是 ,请务必注意 ,PeakVue 值为零。 这是因为一台性能良好的机器,如果安装正确、润滑良好,就不会发生碰撞。 因此我们可以设定零定律 - 状况良好的机器的峰值应为零或接近零。

Stage 1 Failure

故障第一阶段

在轴承故障第一阶段 ,最初人眼看不到缺陷。 整体振动没有变化 ,但 PeakVue 已经表明正在发生某些事情。 当峰值达到 10 时,轴承已出现故障。

Stage 2 Failure

故障第二阶段

在第二阶段,将出现小凹点,这时轴承将只剩下少于10%的使用寿命。 通常在总振动中并不会显示正在发生故障,但PeakVue峰值会继续上升。 当加倍到 20 时,轴承产生严重故障。

Stage 3 Failure

故障第三阶段

在第三阶段 ,轴承的损坏现在清晰清可见。 您可能会开始看到整体振动略微增加 +/-10%。 同时,PeakVue峰值继续显示故障严重程度在增加。

Stage 4 Failure

故障第四阶段

在轴承故障的最后阶段 ,整体振动可能会增加 20% 或更多。 相比之下,峰值继续大幅增长 - 可能高达 40 g’s - 这表示轴承即将报废。

Machine Failure

机器故障

在实际失效点,整体振动会明显增加,但为时已晚,无法进行规划。 这实际上是在机器关闭的通知。 相比之下 ,PeakVue 在过去几周和几个月中一直表明故障正在不断加剧。 就在故障发生前,峰值水平可能迅速飙升至 50 g's 或更高。

PeakVue 实例

有关 PeakVue 技术的更多信息