采矿公司利用无线振动监测防止关键输送机意外停机，避免了 240 万美元的生产损失
近三十年来，艾默生 PeakVue™ 技术一直是滚动轴承检测领域的公认领先技术。AMS 无线振动监测器采用艾默生 PeakVue 专利技术，提供可付诸行动的信息。
首先，它可以确认设备是否处于良好状态。 其次，当识别出潜在问题时，它能够量化缺陷的性质和严重程度。 它能够区分机械问题（例如滚动轴承缺陷）和根本原因问题（如润滑不足）。 凭借 PeakVue Plus 的功能，控制室操作员可以标记出现故障的设备，甚至可以指派维护人员对设备健康的特定方面进行评估。
业绩
- 预计避免 240 万美元收入损失
- 维护效率及安全性提升
- 推进企业数字化转型愿景
应用
在煤炭从原煤到清洁煤的转化过程中，多组转运输送机将物料依次输送至主加工厂，最终发运出厂。
客户
北美矿业公司。
挑战
转运输送机将煤炭在各个区域之间输送。 当其中一台输送机减速或停机时，其他许多输送机也必须随之停机，这直接威胁到生产安全与经济效益。 某北美矿业公司发现，其部分输送机存在振动问题。然而，出于安全考虑，技术人员无法对这些设备进行例行状态监测。 一旦振动导致设备损坏、生产流程中断，维护团队便必须立即投入抢修，排除故障。
就在本地维护团队面临上述挑战的同时，该公司正在推进一项企业目标：在工艺设备上扩展传感器应用，并将其与数据分析和可视化结合起来，而数字化转型在此过程中发挥着重要作用。 这次输送机问题所带来的挑战，反而成为该工厂推动实现企业目标的一个良机。
解决方案
艾默生携手本地重要合作伙伴 Spartan Controls 共同打造了一套解决方案，不仅解决了迫在眉睫的振动难题，更推动该工厂朝着数字化转型的目标迈进了一步。 在该解决方案中，输送机上的无线现场传感器将数据发送至 AMS Machine Works，进行 PeakVue 分析与整合。 PeakVue 技术可滤除传统振动信号，将分析重点放在冲击信号上，而冲击信号是滚动轴承设备整体健康状况的一项精确指标，因此该技术能够提供简单而可靠的设备健康状态判断。
数据经由 OPC UA 连接从 AMS Machine Works 上传至云端。在云端，定制化仪表板将展示所有输送机的信息。 必要时系统会发出警报，并指示团队进行排查。 本地工厂以及各地公司用户都可以查看警报，并共同寻求解决方案。 在解决方案上线运行后的一个清晨，团队收到一个温度警报，提示某轴承的运行温度超过了 40°C 的阈值。 由于 PeakVue 提供了足够的信息和时间，团队能够从容监控事态发展，确认温度上升不是瞬时波动，因此无需紧急赶赴现场处置。
第二天一早，团队抵达公司后便调阅了相关数据，经研判决定在后续两周内对该情况进行持续监控。 随后又出现了一次温度峰值，团队在日常巡检时对该轴承进行了润滑处理，成功避免了一次输送机紧急停机事故。 团队估计，此次若发生停机，将造成 6000 至 8000 吨清洁煤的产量损失。按当前市场价格折算，这意味着约 240 万美元的收入损失。
“我们设计的方案契合多重目标： 既解决了振动难题，也推动了企业数字化转型愿景的实现。” - 可靠性工程师
如今，团队可以主动采取预防措施，避免停机、防止部件受损，并消除维护过程中的安全隐患。 事实上，以无线传感器为组成部分的网络连接将为该组织实现数字化转型目标提供有力支持。它将赋能组织内的所有团队，使其能够利用数据持续提升效率，推动整体工艺流程朝着更环保、更可持续的方向发展。 展望未来，这套无线振动解决方案不仅限于输送机，还可推广至其他设备。届时，数据分析将助力相关人员从整个工艺流程的层面追溯并解决根本原因。
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