业绩

• 由于数据收集过程中直接节省时间，工厂每年可节约36小时的设备可用时间，预计节省成本 5,832,000 美元。
• 提高了可靠性，在一次 8 小时的停机事件中节省了 130 万美元的成本。
• 因为无需在移动作业的索斗挖掘机上手动采集数据，技术人员的工作安全得以提升。

应用

利用艾默生的 AMS 6500 机械健康监测系统对磷矿中实行开采作业的三台索斗挖掘机进行在线健康监测。 

客户

中大西洋地区某磷矿拥有三台全天候连续作业的拉铲挖掘机。 该矿隶属于全球产能最大的化肥公司，主要生产三种基础肥料：钾肥 (K)、氮肥 (N) 和磷肥 (P)。 该矿每年生产 600 万吨磷矿石、120 万吨磷酸、30 万吨净化酸和 10 万吨磷酸盐饲料。

挑战

该磷矿需要运用出色的振动监测解决方案，在对其至关重要的重型索斗挖掘机上安装具有预测性维护能力的系统。 磷矿团队需要提高其尽早且安全地发现设备问题的能力，在尽可能减少代价高昂的停机事故的同时，为制定维修计划留出充足时间，。 技术人员现在必须在移动的索斗挖掘机上采集移动部件和夹点周围的数据，每个月对每台索斗挖掘机进行这样的人工数据采集都需要花费 1.5 个小时。 传统的定期监测器为维护工作带来了诸多挑战。 维护设备可靠性的技术人员需要驱车前往数英里外的矿区，但由于通往矿区的路多用于大型矿石运输卡车作业，所以技术人员还需与矿区交通协调员沟通协调才能安全驶入。

矿石运输车司机行驶时有多个大范围盲点。 而技术人员必须使用无线电才能与与交通协调员的进行通讯。 即使安全到达索斗挖掘机处，技术人员也必须在其作业时进行测量。 技术人员要在持续变化的环境中围绕移动的设备开展工作。 由于读数时间往往安排在预测的高生产率的阶段，技术人员经常需要延迟甚至往返读数。

解决方案

AMS 6500 机械健康监测解决方案的在线监控功能帮助矿场的可靠性部门克服许多挑战，具体表现在：

• 通过蜂窝系统将所有数据发回服务器；技术人员在办公室就能评估风险；安装了电子邮件报警系统。
• 技术人员可以远离危险。 利用永久安装的系统可在 15 分钟内采集完数据，而以前的方法需耗费 1.5 小时才能完成。 保守估计，每台索斗挖掘机每月能增加一小时的可用时长。
• 数据采集频率可视需要而定，而且简单易行。 可以在与索斗挖掘机司机保持通讯的同时在办公室启动采集流程。
• 无缝进行；生产不会受数据采集的影响。

增加了实时机械健康状况反馈，有助于改进决策，提早发现问题，进而保护设备。 

即刻行动

点击咨询，了解艾默生状态监测专家团队如何帮助您启动、扩展或优化当前的计划或项目。