艾默生的分析软件帮助 Celanese 保持 100% 的正常运行时间

面临的问题
百年来，Celanese 已从瑞士的一家庭院实验规模的作坊发展成了全球特种材料先进企业，业务涵盖中间化学产品、纤维素衍生物、乳液聚合物、食品添加剂和工程材料。 开启数字化转型之旅后，化学品制造商 Celanese 试图找到释放孤立数据并做出更佳业务决策的方法。

“存在孤岛信息是问题所在，”Celanese 的高级首席仪器工程师 Greg Aguilar 说道。 “我们需要解锁这些数据，并将其与商业案例相匹配，以进行预测性维护 (PdM)、过程优化和能量管理。”

采取的方法
Celanese 找出了超过 50 个潜在使用案例，并根据可行性排列其优先顺序，然后将试点项目的范围缩小到了两个。 使用案例根据这些单元中的人提出的意见来开发，以找出日常痛点，然后对症下药。 “从脑力风暴到确定解决方案提供商定位，我们将这个方法融入了每一个步骤。 文化改变的难度很大。 虽然所见的成功对我们大有裨益，但者仍是一场持久战，因为人们发现，做出改变很难，”Aguilar 说。

“我们需要寻找一位合作伙伴，”他解释道。 “我们对工业物联网 (IIoT) 领域的 43 家供应商进行了深入了解，”他说。 “由于我们需要可在本地部署的分析平台， 因此将选择范围缩小到了 12 家。” 经过进一步细化，候选人减少到了六家，再减少到两家。 最后，Celanese 鉴于已经采用了艾默生的 DeltaV 分布式控制系统 (DCS)，选择了 Plantweb Optics™ 分析软件。

取得的成果
Celanese 以其 PdM 用例为榜样，开始将分析设备旋转部件上的润滑油温度作为试点项目，以此来对系统进行测试。 “数据看上去很平稳，但是系统却发现问题就出在这里，”Aguilar 解释道。 “若只查看两个月的趋势，我们仍然低于报警水平。 但是，当期限扩大到两年时，系统就发现温度水平存在变化。 由于温度升高是在一段时间内逐渐发生的，因此没有人在日常数据中注意到。 在系统发现问题之前，这种未经察觉的状态已经持续了数月之久。”

工厂已安装了真空除湿器来除去水分。 “我们发现的特定故障已经存在了九个月，”Aguilar 说。 “但当时并未将其视为系统性能下降的迹象。”
如果温度继续上升而未被察觉，则可能会导致设备关机。 “我们决定将其纳入即将进行的工厂检修范围，”Aguilar 解释道。 “大约一个月之前，阀门出现了松动，温度降低了 20 度。 技术证明，它可以找出隐藏的故障。”

试点项目的成功让人们对采用新技术充满了信心。 “我们不再需要将技术从公司推广到生产站点了，”Aguilar 说。 “现在，他们会自己要求使用。 我们正在积累经验知识， 这将帮助我们找到出发点。 技术的价值越来越高， 我们也正在营造数据驱动的决策文化。”

以原理为驱动的故障模式和影响分析 (FMEA) 以及系统的线性回归找出了轴承的潜在损坏。 “在被系统发现之前，我们一直未将这个特定阀门视为问题，”Aguilar 解释道。 “我们可实现 100% 的正常运行， 除非必要，否则不会中断运行。 因为我们了解资产的健康状况，因此采取了缓冲措施，并将在六个月内的下一次工厂检修中将其拆除。 这个问题对压缩机略有影响，但是我们掌握了相关信息，能够做出这些数据决定。

Plantweb Optics 分析软件旨在提高 Celanese 技术人员和操作人员的能力水平。 “这是为了让他们腾出时间去完成更多高附加值的任务，”Aguilar 解释道。 “例如，在用例场景中，我们考虑了 80 种不同的变量， 单凭一位工程师无法完成此工作。 我们尽量将注意力放在反复出现故障的设备。 借助 Plantweb Optics 分析系统和 FMEA 方法，您可以从中获得巨大的价值。”

与 IT 人员的协作对于系统实施也非常重要。 “IT-OT 聚合正在发生，”Aguilar 说。 “两年前，我对 IT 部门来说可能并非受欢迎的朋友，但现在大家都认为我就在 IT 部门任职。 这种情况大约是从一年半之前开始的。 在五年内，我希望能够拥有可扩展的解决方案。”

 

关于艾默生的 Plantweb Optics Analytics 软件
Plantweb Optics Analytics 是一款开箱即用型的过程数据分析软件，用于收集和解读工厂中分散的运行数据和信息，而无需对控制系统、数据库、工厂应用以及运行流程的数据和信息进行收集、分析和推理。